AI 영상 제작은 결국 프롬프트보다 이것이 더 중요했습니다

AI 영상을 처음 만들기 시작했을 때는 생각보다 어렵지 않을 거라고 생각했습니다.

프롬프트 몇 줄만 입력하면 AI가 알아서 영상을 만들어 줄 것이라고 기대했습니다. 하지만 직접 여러 편의 AI 강아지 쇼츠를 제작해 보니 현실은 조금 달랐습니다.

캐릭터의 움직임이 어색하게 나오기도 했고, 원하는 장면이 제대로 표현되지 않아 같은 영상을 여러 번 다시 만들어야 하는 일도 많았습니다. 처음에는 AI 성능의 한계라고 생각했지만, 시간이 지나면서 문제는 도구보다 제가 작업하는 방식에 있다는 것을 알게 되었습니다.

이후 여러 AI 서비스를 직접 사용해 보면서 각각의 장점을 조합하는 방법을 찾기 시작했고, 지금은 콘텐츠 기획부터 영상 제작까지 저만의 작업 흐름을 만들어 꾸준히 활용하고 있습니다.

비디오 생성 모델부터 음성 합성 엔진까지 다양한 AI 생태계를 경험하며 구축한 저만의 숏폼 제작 노하우를 공유합니다.

 

 

 

처음 만든 영상은 기대와 많이 달랐습니다

AI 영상 제작을 시작했을 때는 프롬프트만 입력하면 원하는 장면이 자연스럽게 만들어질 것이라고 생각했습니다. 하지만 실제 결과는 예상과 달랐습니다. 캐릭터의 움직임이 어색하거나, 장면이 바뀔 때 얼굴이 달라지는 경우도 많았고, 손이나 발이 이상하게 표현되는 장면도 자주 나왔습니다.

제가 제작하는 AI 강아지 쇼츠에서는 강아지가 사람처럼 요리하거나 운전하는 장면이 자주 등장하는데, 이런 동작일수록 어색한 움직임이 쉽게 나타났습니다. 처음에는 AI의 한계라고 생각했지만, 여러 번 테스트해 보니 프롬프트를 더 구체적으로 작성하고 장면을 나누어 생성하면 결과가 조금씩 좋아졌습니다.

이 경험을 통해 AI 영상은 한 번에 완성되는 작업이 아니라, 제작자가 계속 수정하고 다듬어야 완성도가 높아진다는 사실을 알게 되었습니다.

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하나의 AI보다 여러 AI를 함께 사용하는 것이 훨씬 효율적이었습니다

처음에는 하나의 AI만으로 모든 작업을 해결하려고 했습니다. 하지만 실제로 쇼츠를 꾸준히 제작하면서 각각의 AI가 잘하는 영역이 다르다는 점을 느꼈습니다.

현재는 아이디어 정리와 대본 작성은 ChatGPT를 활용하고, 이미지 생성은 Gemini, 영상 생성은 Google Veo를 주로 사용합니다. 필요한 경우 음성 AI와 편집 프로그램도 함께 사용합니다.

이렇게 작업을 분리하니 하나의 AI만 사용할 때보다 결과물의 품질이 안정적이었고, 수정해야 하는 횟수도 줄었습니다. 지금은 여러 AI를 적절하게 조합하는 것이 제작 시간을 줄이는 가장 효과적인 방법이라고 생각합니다.

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영상 품질은 결국 프롬프트가 결정했습니다

여러 AI를 사용하면서 가장 크게 느낀 점은 같은 AI라도 어떤 프롬프트를 입력하느냐에 따라 결과가 크게 달라진다는 것입니다.

처음에는 "공원에서 뛰노는 강아지"처럼 짧게 입력했지만 원하는 결과가 거의 나오지 않았습니다. 이후에는 카메라 구도, 조명, 배경, 표정, 행동 등을 하나씩 추가하기 시작했습니다.

예를 들어 아침 햇살, 시네마틱 조명, 9:16 세로 화면, 사실적인 털 표현, 카메라 앵글 등을 함께 작성하니 원하는 분위기의 영상이 나올 확률이 훨씬 높아졌습니다.

특히 Google Veo를 사용할 때는 프롬프트의 세부 묘사가 영상의 자연스러움에 큰 영향을 준다는 점을 여러 번 경험했습니다. 같은 장면이라도 설명을 얼마나 구체적으로 작성하느냐에 따라 결과가 확연히 달라졌습니다.

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생성보다 편집 과정이 더 중요했습니다

AI가 만든 영상을 그대로 업로드한 적도 있었지만 만족스러운 결과는 거의 없었습니다.

중간에 어색한 움직임이 나오거나 장면 연결이 자연스럽지 않은 경우가 많았기 때문입니다. 그래서 지금은 AI가 만든 영상을 그대로 사용하지 않고 반드시 편집 과정을 거칩니다.

필요 없는 장면은 과감하게 삭제하고, 화면 전환을 자연스럽게 연결하며 자막과 효과음을 추가합니다. 짧은 줌 효과나 화면 전환만 넣어도 영상의 완성도가 크게 달라졌습니다.

직접 여러 영상을 만들어 보니 AI가 만드는 것은 영상의 재료이고, 최종 품질은 편집 과정에서 결정된다는 사실을 가장 크게 느꼈습니다.

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작은 프롬프트 수정이 큰 차이를 만들었습니다

처음에는 프롬프트를 길게 작성하는 것만 중요하다고 생각했습니다. 하지만 실제로는 어떤 표현을 사용하느냐가 더 중요했습니다.

예를 들어 배경의 분위기를 강조하거나 특정 행동을 더 자연스럽게 만들기 위해 표현을 조금씩 수정해 보았습니다. 단어 하나만 바꿔도 분위기가 달라지는 경우가 많았고, 원하는 장면이 나올 확률도 높아졌습니다.

이후부터는 마음에 드는 프롬프트를 따로 저장해 두고 새로운 영상을 만들 때 조금씩 수정하면서 사용하고 있습니다. 처음부터 다시 작성하는 것보다 훨씬 효율적이었고 작업 속도도 빨라졌습니다.

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결국 조회수가 잘 나온 것은 스토리였습니다

여러 종류의 영상을 테스트해 보면서 화질만 좋다고 조회수가 높아지는 것은 아니라는 점도 알게 되었습니다.

제가 운영하는 AI 강아지 쇼츠를 보면 단순히 예쁜 장면만 보여주는 영상보다 강아지에게 상황과 감정을 넣은 영상의 반응이 훨씬 좋았습니다.

출근하는 강아지, 요리하는 강아지, 비행기를 조종하는 강아지처럼 작은 이야기가 들어간 콘텐츠는 시청자들의 댓글과 공유도 더 많이 발생했습니다.

결국 AI는 영상을 만드는 도구일 뿐이고, 사람들이 끝까지 시청하는 이유는 스토리라는 점을 여러 번 경험했습니다.

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가장 중요한 것은 AI보다 제작자의 판단이었습니다

AI를 사용한 지 시간이 지나면서 가장 크게 느낀 점은 좋은 콘텐츠는 AI가 만드는 것이 아니라 사람이 완성한다는 사실입니다.

AI는 빠르게 이미지를 만들고 영상을 생성해 주지만 어떤 장면을 사용할지, 어떤 스토리로 이어갈지, 어떤 썸네일을 선택할지는 결국 제작자의 몫입니다.

저 역시 처음에는 AI 결과물을 그대로 사용했지만 지금은 여러 결과를 비교하고 가장 자연스러운 장면만 선택합니다. 이런 과정을 반복하면서 영상의 완성도도 조금씩 높아졌고 제작 속도도 훨씬 빨라졌습니다.

AI는 모든 것을 대신해 주는 도구가 아니라 창작을 도와주는 좋은 파트너였습니다. 직접 테스트하고 경험을 쌓을수록 자신만의 제작 방식도 함께 만들어진다는 점이 가장 큰 수확이었습니다.

 

 

글을 마치며

 

AI 영상 제작을 시작하면서 생각보다 많은 시행착오를 겪었습니다. 원하는 장면이 나오지 않아 같은 프롬프트를 여러 번 수정한 적도 있었고, 여러 AI 서비스를 번갈아 사용하면서 어떤 도구가 어떤 작업에 잘 맞는지도 하나씩 배워 나갔습니다.

지금도 새로운 기능이 나오면 직접 테스트해 보고 제 작업 방식에 맞게 적용해 보고 있습니다. 결국 좋은 결과물을 만드는 것은 특정 AI 하나가 아니라, 각 도구의 장점을 이해하고 꾸준히 경험을 쌓는 과정이라는 점을 가장 크게 느꼈습니다.

AI는 창작을 대신하는 존재가 아니라 더 좋은 콘텐츠를 만들 수 있도록 도와주는 도구입니다. 처음 시작하는 분들도 완벽한 결과를 기대하기보다 직접 만들어 보고 수정하는 과정을 반복한다면 자신만의 제작 노하우를 충분히 만들어 갈 수 있을 것입니다.