VEO 3에서 원하는 장면이 계속 생성되지 않아 리버스 기능으로 해결해 본 경험

AI 영상 생성 도구를 사용하다 보면 프롬프트를 아무리 구체적으로 작성해도 원하는 행동이 제대로 표현되지 않을 때가 있습니다. 저도 VEO 3로 고양이가 침대에서 휴대폰을 보고 있다가 여성이 문을 열어 고양이가 자는 모습을 확인한 뒤 문을 닫고 나가고, 다시 고양이가 일어나 휴대폰을 보는 장면을 연결하는 영상을 만들면서 이런 문제를 경험했습니다.

 

 

처음에는 장면의 순서를 프롬프트에 자세히 넣었습니다. 고양이의 행동과 여성의 등장, 문을 여닫는 동작, 마지막에 고양이가 다시 일어나 휴대폰을 보는 장면까지 순서대로 설명했습니다. 앞부분의 장면은 어느 정도 원하는 모습으로 만들어졌지만 마지막 행동을 자연스럽게 이어가는 과정에서 문제가 생겼습니다.

마지막 장면을 계속 생성해 보았습니다

제가 원했던 마지막 장면은 여성이 문을 닫고 나간 뒤 고양이가 다시 일어나 침대에서 휴대폰을 보는 모습이었습니다. 그런데 VEO 3에서 이 장면을 여러 번 다시 생성해도 원하는 움직임이 제대로 나오지 않았습니다.

특히 누워 있던 고양이가 다시 일어나는 행동이 자연스럽게 이어지지 않거나 장면의 연결이 제가 생각했던 것과 다르게 만들어졌습니다. 한 번은 생성 자체가 실패하면서 화면에 “실패 죄송합니다. 문제가 발생했습니다.”라는 메시지가 나타나기도 했습니다.

 

 

처음에는 프롬프트를 계속 수정하면 해결할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 하지만 같은 장면을 반복해서 생성하다 보니 시간과 크레딧만 계속 사용하게 되었고, 다른 방법을 찾아보기로 했습니다.

이미 만들어진 장면을 다른 방향으로 활용해 보았습니다

이번에는 AI에게 새로운 영상을 계속 요청하는 대신, 이미 생성된 영상에서 활용할 수 있는 부분을 찾아보기로 했습니다.

제가 만든 영상에는 고양이가 침대에 누워 있는 장면이 있었습니다. 이 부분을 그대로 버리기보다 영상의 재생 방향을 바꾸면 필요한 움직임을 만들 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

그래서 영상 편집 과정에서 마지막 부분을 따로 잘라낸 뒤 KAPWING의 리버스 기능을 이용해 영상의 재생 방향을 반대로 바꾸어 보았습니다. 단순히 새로운 영상을 다시 생성하는 것이 아니라 기존에 만들어진 움직임을 반대 방향으로 활용하는 방법이었습니다.

리버스 기능을 적용해 보았습니다

편집한 영상을 리버스한 뒤 전체 장면에 다시 연결해 보았습니다. 처음부터 AI에게 고양이가 누웠다가 일어나는 동작을 다시 만들도록 요청하는 것과는 다른 방식이었습니다.

 

 

물론 리버스 기능을 사용한다고 해서 모든 장면이 완벽하게 해결되는 것은 아니었습니다. 영상의 앞뒤 연결이 자연스러운지 확인해야 했고, 필요한 부분만 잘라서 이어 붙이는 편집도 필요했습니다.

하지만 반복해서 생성에 실패하던 장면을 그대로 포기하지 않고, 이미 만들어진 영상을 다른 방향으로 활용할 수 있다는 점은 직접 작업하면서 알게 된 방법이었습니다.

이번 작업에서 특히 도움이 되었던 것은 실패한 장면을 무조건 삭제하지 않고, 그 안에서 다시 활용할 수 있는 부분이 있는지 살펴본 것이었습니다. 처음에는 생성 실패를 단순한 오류라고 생각했지만, 결과물을 자세히 확인하다 보니 이미 만들어진 장면도 편집 방법에 따라 다른 역할을 할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

물론 리버스 기능이 모든 AI 영상 문제를 해결해 주는 것은 아닙니다. 움직임의 방향이나 장면의 앞뒤 관계에 따라 오히려 어색해질 수도 있기 때문에 적용한 뒤에는 반드시 전체 영상을 다시 확인해야 합니다. 저 역시 리버스한 영상만 확인한 것이 아니라 기존 장면과 연결했을 때 자연스러운지까지 살펴보았습니다.

AI 영상 제작은 생성만으로 끝나지 않았습니다

이번 경험을 통해 AI 영상 제작에 대한 생각이 조금 달라졌습니다. 처음에는 원하는 장면이 나오지 않으면 프롬프트를 계속 수정해서 다시 생성하는 방법만 생각했습니다.

하지만 실제로 작업해 보니 AI가 특정 동작을 계속 제대로 표현하지 못할 때는 이미 생성된 영상이나 편집 기능을 활용하는 방법도 생각해 볼 필요가 있었습니다.

제가 이번 작업에서 사용한 과정은 간단했습니다.

영상 생성 → 결과 확인 → 원하는 동작이 나오지 않음 → 반복 생성 → 다른 해결 방법 찾기 → 필요한 부분 편집 → KAPWING 리버스 적용 → 전체 영상에 연결

이번 경험에서 가장 크게 느낀 점은 AI 영상 제작에서 모든 문제를 프롬프트만으로 해결할 필요는 없다는 것이었습니다. 생성 결과가 마음에 들지 않을 때는 프롬프트를 수정하는 것도 방법이지만, 이미 만들어진 장면을 편집 도구로 활용하면 예상하지 못했던 해결 방법을 찾을 수도 있었습니다.

AI 영상 제작은 한 번의 생성으로 완성되는 작업이라기보다 생성과 확인, 수정과 편집을 반복하면서 결과물을 만들어 가는 과정에 가깝다는 것을 이번 작업을 통해 직접 경험했습니다.