AI 영상을 만들기 시작하면서 여러 가지 AI 도구를 사용해 보게 되었습니다. 처음에는 Gemini와 Flow가 비슷한 역할을 하는 프로그램이라고 생각했습니다. 둘 다 AI를 이용해 이미지나 영상을 만들 수 있기 때문에 하나만 제대로 익히면 다른 하나는 굳이 사용할 필요가 없을 것이라고 생각했습니다. 하지만 실제로 AI 강아지 쇼츠를 만들면서 두 프로그램을 번갈아 사용해 보니 생각이 조금씩 달라졌습니다. 비슷해 보이지만 제가 사용해보니 편하게 느껴지는 부분이 서로 달랐습니다. Gemini는 아이디어를 정리하고 원하는 장면을 구체적으로 만드는 과정에서 도움이 되었고, Flow는 만들어 놓은 아이디어를 실제 영상으로 이어가는 작업에서 활용하기 좋았습니다. 두 가지를 모두 사용하면서 제가 느낀 차이를 정리해 보겠습니다.
1. 처음에는 둘이 비슷한 프로그램이라고 생각했습니다
AI 영상 제작을 처음 시작했을 때는 어떤 프로그램을 사용해야 할지부터 어려웠습니다. Gemini에서도 이미지를 만들 수 있고, Flow에서도 영상을 만들 수 있으니 둘의 차이를 정확하게 이해하지 못했습니다. 처음에는 "영상 만들기라는 목적이 같다면 하나만 사용하면 되지 않을까?"라는 생각도 했습니다. 그런데 실제로 강아지 쇼츠를 하나 만들어보면서 차이를 조금씩 알게 되었습니다. 영상 제작에는 단순히 영상을 만드는 것만 필요한 것이 아니었습니다. 어떤 이야기를 만들지 생각해야 하고, 강아지가 어떤 행동을 할지 정해야 하며, 장면마다 어떤 모습으로 보여줄지도 결정해야 했습니다. 이런 과정을 거치다 보니 자연스럽게 각각의 도구를 다른 용도로 사용하게 되었습니다.
2. Gemini는 아이디어를 정리할 때 편했습니다
제가 Gemini를 사용하면서 가장 편하게 느꼈던 부분은 아이디어를 발전시키는 과정이었습니다. 예를 들어 "아기 강아지가 유치원에 도시락을 가져가는 쇼츠를 만들고 싶다"고 입력하면 단순히 한 가지 이야기를 만들어주는 것에서 끝나지 않고 여러 가지 상황을 생각해볼 수 있었습니다. 강아지가 집에서 도시락을 준비하는 장면부터 유치원에 가는 과정, 친구들을 만나는 장면까지 이야기를 조금씩 확장해볼 수도 있었습니다. 제가 생각해놓은 아이디어가 막힐 때 새로운 방향을 찾는 데도 도움이 되었습니다. 또 마음에 들지 않는 부분이 있으면 다시 설명하면서 수정할 수 있기 때문에 혼자 머릿속으로만 생각할 때보다 아이디어를 구체화하기가 편했습니다. 저는 이런 이유로 Gemini를 영상 제작 전에 아이디어와 장면을 준비하는 도구로 많이 활용하게 되었습니다.
3. Flow는 실제 영상을 만들 때 다른 느낌이었습니다
Flow를 사용하면서는 Gemini와 조금 다른 느낌을 받았습니다. 이미 생각해놓은 장면을 실제 영상으로 만들어보는 과정에 더 집중할 수 있었습니다. 예를 들어 첫 번째 장면에서는 강아지가 집에 있고, 두 번째 장면에서는 강아지가 밖으로 나가고, 세 번째 장면에서는 친구를 만나는 식으로 이야기를 여러 장면으로 나누어 생각할 수 있었습니다. 쇼츠를 만들다 보면 하나의 장면만 만드는 것보다 여러 장면을 이어 붙여 하나의 이야기를 만드는 경우가 많습니다. 이런 작업을 하다 보니 Flow를 이용해 장면을 하나씩 만들어보고 연결하는 방식이 저에게는 편했습니다. 처음부터 모든 장면을 한 번에 완성하려고 하기보다 필요한 장면을 하나씩 만들어가는 방식이었습니다.
4. 제가 사용하게 된 방법은 두 가지를 나누는 것이었습니다
두 프로그램을 계속 사용하다 보니 어느 순간 저만의 작업 방식이 생겼습니다. 먼저 아이디어를 생각합니다. "이번에는 어떤 강아지 이야기를 만들어볼까?" 이 단계에서는 ChatGPT나 Gemini를 활용해 이야기를 구체적으로 만들어봅니다. 그다음 강아지가 어떤 모습으로 등장할지 정하고 필요한 이미지도 준비합니다. 마음에 드는 캐릭터가 만들어지면 그 이미지를 기준으로 다음 장면을 준비합니다. 그리고 실제 영상 장면을 만드는 과정에서 Flow를 활용합니다. 마지막에는 캡컷 같은 편집 프로그램으로 필요한 장면만 골라 붙이고 자막이나 효과음을 넣습니다. 정리하면 제가 사용하는 과정은 대략 아이디어 생각하기 → 이야기 정리하기 → 캐릭터와 이미지 준비하기 → Flow에서 영상 만들기 → 편집하기 순서로 이어집니다. 처음에는 여러 프로그램을 사용하는 것이 오히려 복잡해 보였지만 실제로는 각각의 역할을 나누는 것이 더 편했습니다.
5. 한 번에 완성하려고 하지 않는 것이 중요했습니다
AI 영상을 만들면서 제가 가장 많이 했던 실수는 한 번의 생성으로 완벽한 결과를 기대했던 것입니다. 강아지가 원하는 방향으로 움직이지 않거나 표정이 이상하게 나오기도 했고, 카메라 위치가 제가 생각했던 것과 다르게 만들어지는 경우도 있었습니다. 처음에는 이런 결과가 나오면 프롬프트를 처음부터 다시 작성했습니다. 하지만 여러 번 경험하다 보니 조금씩 방법이 바뀌었습니다. 이미 마음에 드는 부분은 그대로 두고 문제가 되는 부분만 다시 설명해보았습니다. 그래도 마음에 들지 않으면 같은 장면을 다시 만들어봤습니다. 결국 AI 영상 제작은 한 번에 완성하는 작업이라기보다 만들어보고 확인하고 다시 수정하는 과정에 가까웠습니다.
6. Gemini와 Flow를 함께 사용하면서 작업이 조금 편해졌습니다
처음에는 AI 프로그램 하나만 잘 사용하면 좋은 영상이 나올 것이라고 생각했습니다. 하지만 실제로 영상을 만들다 보니 프로그램마다 편하게 느껴지는 부분이 달랐습니다. Gemini에서는 이야기를 생각하고 장면을 구체적으로 정리하는 과정이 편했습니다. Flow에서는 준비한 장면을 실제 영상으로 만들어보는 과정이 재미있었습니다. 그래서 굳이 하나의 프로그램으로 모든 작업을 해결하려고 하지 않게 되었습니다. 오히려 각 프로그램에서 제가 편하게 느끼는 부분을 골라 사용하는 것이 더 효율적이었습니다.
7. 무료 사용이나 작업량도 생각하게 됐습니다
AI 영상을 만들다 보면 생각보다 여러 번 생성하게 됩니다. 처음 만든 결과가 마음에 들지 않으면 다시 만들어야 하고, 장면이 여러 개라면 그만큼 작업량도 늘어납니다. 그래서 AI 도구를 선택할 때 단순히 "어떤 프로그램이 더 좋은가?"만 생각하기보다는 내가 어떤 작업을 얼마나 자주 할 것인가도 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 가끔 AI 영상을 만들어보는 정도라면 여러 프로그램을 모두 사용할 필요가 없을 수도 있습니다. 반면 저처럼 AI 강아지 쇼츠를 계속 만들면서 다양한 장면을 반복해서 제작한다면 각각의 도구가 어떤 작업에 편한지 알아두는 것이 도움이 되었습니다.
8. 직접 사용해보니 가장 크게 느낀 점
Gemini와 Flow를 처음 봤을 때는 둘 중 하나만 익히면 충분하다고 생각했습니다. 하지만 직접 AI 강아지 쇼츠를 만들면서 사용해보니 두 프로그램을 꼭 경쟁 관계로 생각할 필요는 없었습니다. 저에게는 Gemini가 아이디어를 생각하고 장면을 구체화하는 과정에서 도움이 되었고, Flow는 그 아이디어를 실제 영상으로 만들어가는 과정에서 활용하기 편했습니다. 물론 모든 사람에게 똑같은 방식이 맞는 것은 아닙니다. 어떤 사람은 하나의 프로그램만 사용하는 것이 더 편할 수도 있고, 다른 사람은 여러 AI 도구를 함께 사용하는 것이 편할 수도 있습니다. 저 역시 처음부터 이런 작업 방식을 알고 있었던 것은 아닙니다. 직접 영상을 만들면서 어떤 부분이 불편한지 경험하고, 다른 방법을 하나씩 시도하다 보니 자연스럽게 지금의 방식이 만들어졌습니다. AI 영상 제작을 처음 시작한다면 처음부터 많은 프로그램을 모두 익히려고 하기보다 하나씩 사용해보면서 자신에게 맞는 방법을 찾아가는 것이 좋다고 생각합니다. 저도 앞으로 새로운 AI 도구가 나오면 직접 사용해보면서 어떤 작업에 활용할 수 있는지 계속 테스트해볼 생각입니다.